Christiaan Prins, Gerente de produtos
Detectar contornos de face
Com apenas algumas opções de configuração, você agora pode detectar contornos detalhados de um rosto. Os contornos são um conjunto de mais de 100 pontos, que esboçam a face e os traços comuns, como os olhos, o nariz e a boca. Veja um exemplo na imagem abaixo. Conforme a pessoa eleva as sobrancelhas, os pontos de contorno se movem para espelhar os traços. Aplicativos avançados de câmera usam esses pontos para aplicar filtros criativos e lentes artísticas ao rosto de um usuário.
lazy var vision = Vision.vision()
let options = VisionFaceDetectorOptions()
options.contourMode = .all
let faceDetector = vision.faceDetector(options: options)
Os pontos de contorno também podem atualizar em tempo real. Por padrão, o detector facial é configurado com o modo fast para oferecer uma taxa de quadro ideal.
faceDetector.process(visionImage) { faces, error in
guard error == nil, let faces = faces, !faces.isEmpty else { return }
for face in faces {
if let faceContour = face.contour(ofType: .face) {
for point in faceContour.points {
print(point.x) // the x coordinate
print(point.y) // the y coordinate
}
}
}
Em seguida, o ML Kit fornecerá uma matriz dos pontos , que são as coordenadas x e y dos contornos na mesma escala da imagem.
Detectar o local dos traços faciais
O detector facial também pode identificar traços característicos de rostos. Um traço característico é um termo geral para traços faciais, como o nariz, os olhos, as orelhas e a boca. Melhoramos drasticamente seu desempenho desde o lançamento do ML Kit no I/O!
landmarkMode:
lazy var vision = Vision.vision()
let options = VisionFaceDetectorOptions()
options.landmarkMode = .all
let faceDetector = vision.faceDetector(options: options)
Em seguida, passe a imagem para o detector a fim de receber e processar as coordenadas dos traços característicos identificados.
faceDetector.process(visionImage) { faces, error in
guard error == nil, let faces = faces, !faces.isEmpty else { return }
for face in faces {
// check for the presence of a left eye
if let leftEye = face.landmark(ofType: .leftEye) {
// TODO: put a monocle over the eye [monocle emoji]
print(leftEye.position.x) // the x coordinate
print(leftEye.position.y) // the y coordinate
}
}
}
Estamos ansiosos para ver o que você criará com o ML Kit
Esperamos que esses novos recursos capacitem você para criar com facilidade recursos mais inteligentes para aplicativos visuais. Confira nossas documentações para iOS ou Android para saber tudo sobre o reconhecimento facial do ML Kit. Agora é só partir para a diversão e começar a programar!
2 comentários :
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