Blog oficial para desenvolvedores que falam português
Apresentamos o TensorFlow Research Cloud
23/06/2017
Postado por Zak Stone, gerente de produto do TensorFlow
Os pesquisadores precisam de vastos recursos computacionais para treinar os modelos de aprendizado de máquina (ML) que estão possibilitando grandes avanços no
processamento de imagens médicas
,
na tradução por máquina neural
,
nos jogos
e em muitos outros domínios. Acreditamos que volumes consideravelmente maiores de computação permitirão que os pesquisadores inventem novos tipos de modelos de ML com precisão e utilidade ainda maiores.
Para acelerar o progresso das pesquisas de aprendizado de máquina aberto, apresentamos o
TensorFlow Research Cloud
(TFRC), um cluster de 1.000
Cloud TPUs
disponibilizado gratuitamente para apoiar uma grande variedade de projetos de pesquisa com uso intensivo de computação que, de outra forma, não seriam viáveis.
O TensorFlow Research Cloud oferece os seguintes benefícios aos pesquisadores:
Acesso às inovadoras
Cloud TPUs
do Google para acelerar treinamento
e
inferência
Até 180 teraflops de desempenho de ponto flutuante por Cloud TPU
64 GB de memória de largura de banda extremamente alta por Cloud TPU
Interfaces de programação familiares do TensorFlow
Você pode
inscrever-se aqui
para receber uma notificação sobre a abertura do processo de solicitação do TensorFlow Research Cloud. Opcionalmente, você também pode fornecer mais informações sobre suas necessidades de computação. Pretendemos avaliar continuamente as solicitações para procurar as propostas mais criativas e ambiciosas.
O programa TensorFlow Research Cloud não está limitado ao mundo acadêmico. Sabemos que pessoas com uma grande variedade de afiliações, funções e especializações estão fazendo contribuições importantes à pesquisa de aprendizado de máquina e encorajamos principalmente pessoas com históricos não tradicionais a fazerem suas solicitações. Concederemos acesso a quantidades limitadas de tempo de computação para os indivíduos selecionados. Os pesquisadores podem enviar várias solicitações com projetos diferentes.
Como o principal objetivo do TensorFlow Research Cloud (TFRC) é beneficiar a comunidade de pesquisas de aprendizado de máquina aberto como um todo, os solicitantes aprovados terão de fazer o seguinte:
Compartilhar publicamente sua pesquisa apoiada pelo TFRC por meio de publicações revisadas por pares, código aberto, postagens em blogs ou outras mídias abertas
Compartilhar feedback concreto e construtivo com o Google para nos ajudar a aprimorar o programa do TFRC e a plataforma subjacente de Cloud TPUs ao longo do tempo
Imaginar um futuro em que a aceleração de ML seja abundante e desenvolver novos tipos de modelos de aprendizado de máquina como preparação para esse futuro
Para as empresas interessadas em usar Cloud TPUs para pesquisa e desenvolvimento proprietários, ofereceremos um programa paralelo, o Cloud TPU Alpha. Você pode
inscrever-se aqui
para saber mais sobre esse programa. Recomendamos que você participe do programa Cloud TPU Alpha se estiver interessado em qualquer um destes tópicos:
Aceleração do treinamento de modelos de ML proprietários; modelos que precisam de semanas de treinamento em outro hardware podem ser treinados em dias ou até mesmo horas em Cloud TPUs
Aceleração do processamento em lotes de conjuntos de dados em escala industrial: imagens, vídeos, áudio, texto não estruturado, dados estruturados etc.
Processamento de solicitações ao vivo em produção usando modelos de ML com tamanho e complexidade sem precedentes
Esperamos que o
TensorFlow Research Cloud
aceite o maior número de pesquisadores possível para explorar as fronteiras da pesquisa de aprendizado de máquina e ampliá-las com novas descobertas! Recomendamos que você
se inscreva ainda hoje
para estar entre os primeiros a saber sobre a disponibilização de novas informações.
Apresentação do Google Assistant SDK
09/06/2017
Postado por Chris Ramsdale, gerente de produtos
Quando anunciamos o Google Assistant pela primeira vez, falamos sobre ajudar os usuários a fazer o que precisam em qualquer dispositivo. Começamos com o Google Allo, o Google Home e os celulares Pixel e, nos últimos meses, ampliamos o ecossistema do Assistant para incluir o Android Wear e os celulares Android com as versões Marshmallow e Nougat. Além disso, anunciamos que o Android Auto e a Android TV terão suporte em breve.
Hoje, vamos dar outro passo em direção à construção desse ecossistema com a apresentação do developer preview do
Google Assistant SDK
. Com esse SDK, você pode começar a criar protótipos de hardware exclusivos que incluam o Google Assistant, como um robô próprio ou um espelho inteligente com recurso de voz. Com isso, você consegue interagir com o Google Assistant por qualquer plataforma.
O Google Assistant SDK contém uma
gRPC
API, um cliente de código aberto em Python que gerencia a autenticação e o acesso à API, a amostras e à documentação. Com o SDK, você pode capturar uma determinada consulta, por exemplo, "ver minha agenda", passar para essa informação ao serviço do Google Assistant e receber uma resposta em áudio. E, embora esse recurso seja perfeito para criar protótipos nos dispositivos
Raspberry Pi
, ele também oferece suporte a muitas outras plataformas.
Para começar, entre no site do
Google Assistant SDK
para desenvolvedores, baixe o SDK e comece a criar. Além disso,
Wayne Piekarski
, da nossa equipe de relação com o desenvolvedor, fez um vídeo de introdução do Google Assistant SDK, que você pode ver abaixo.
E, para ganhar mais inspiração, experimente nossas amostras e dê uma conferida num exemplo de implementação do Deeplocal, um estúdio inovador de Pittsburgh que deu uma boa mexida no Google Assistant SDK e criou um mixer para drinks não alcoólicos bem divertido. Você pode criar um também:
clique aqui
para saber mais e
leia a documentação
no GitHub. Ou dê uma olhada no vídeo abaixo para ver como eles criaram a demonstração do zero.
Esse é um developer preview, e temos vários recursos em desenvolvimento, incluindo suporte a hotwords, integração com aplicativo complementar e muito mais. Se você quer criar um produto comercial com o Google Assistant, indicamos
entrar em contato com a gente
. Criamos uma nova comunidade de desenvolvedores no Google+ — acesse no link
g.co/assistantsdkdev
para quem quer ficar por dentro das novidades e discutir ideias. Temos também uma
tag stackoverflow
[google-assistant-sdk] para dúvidas e uma
lista de e-mails
para informar das novidades do SDK. Queremos ver o que você vai criar com o Google Assistant SDK!
Novidades do Firebase no Google I/O 2017
08/06/2017
Francis Ma
Gerente de produto do grupo
Que grande ano estamos tendo! Em maio, expandimos o Firebase
para nossa plataforma unificada de aplicativos
, ampliando o back-end como serviço original e adicionando produtos para ajudar os desenvolvedores a aumentar suas bases de usuários e a testar e monetizar seus aplicativos. Histórias de desenvolvedores como o Wattpad, que levou apenas três semanas para criar um aplicativo com o Firebase, fazem todo o nosso esforço valer a pena.
Estamos muito satisfeitos com a resposta inicial da comunidade, mas temos a certeza de que a jornada está apenas começando. Hoje, vamos falar sobre algumas das melhorias que serão incluídas no Firebase.
Integração com o Fabric
Em janeiro,
anunciamos
a chegada da equipe do
Fabric
ao Firebase. O Fabric chamou nossa atenção por causa de sua gama de produtos, que inclui o Crashlytics, a principal ferramenta de relatório de erros do mercado. Depois de passar a conviver de perto com a equipe, ficamos ainda mais impressionado com a convergência entre nossas missões: ajudar desenvolvedores a criar aplicativos melhores e transformar suas empresas em sucessos. Nos últimos meses, trabalhamos diretamente com a equipe do Fabric para
unir o que há de melhor em nossas plataformas
.
Nosso objetivo é fazer do Crashlytics o principal produto de relatório de erros do Firebase. Se você ainda não usa uma ferramenta de relatório de erros, não deixe de testar o Crashlytics e ver o que ele é capaz de fazer. Para começar,
consulte a documentação do Fabric
.
Autenticação por telefone no Firebase
A principal solicitação feita para o Firebase Authentication foi a autenticação por telefone, por isso, estamos orgulhosos de anunciar que trabalhamos com a equipe do Fabric Digits para oferecer esse recurso em nossa plataforma. Agora, você pode permitir que seus usuários façam login através do número de telefone, além da tradicional combinação de e-mail/senha ou de provedores de identidade como o Google e o Facebook. Assim, você pode oferecer uma solução de autenticação abrangente para os seus usuários, com diversas formas de fazer login.
Ao mesmo tempo, a equipe do Fabric vai aposentar o nome e o SDK do Digits. Se você usa o Digits, fique atento, pois nas próximas semanas vamos implementar a capacidade de vincular sua conta do Digits ao Firebase e trocar o SDK do Digits pelo Firebase SDK. Acesse o
blog do Digits
para saber mais.
Apresentamos o Firebase Performance Monitoring
Sabemos que problemas de desempenho e estabilidade são os principais motivos para uma má avaliação de seu aplicativo pelos usuários, e geralmente esses problemas andam juntos. Como parte de nosso esforço para ajudar você a criar aplicativos melhores, estamos felizes em anunciar o lançamento da versão beta do Performance Monitoring.
O Firebase Performance Monitoring é uma nova ferramenta gratuita que ajuda a entender quando a experiência do usuário está sendo prejudicada por problemas de código ou mau desempenho de rede. Para saber mais e começar a usar o Performance Monitoring, consulte a
documentação do Firebase
.
Análise mais robusta
O Analytics é um dos principais recursos da plataforma do Firebase desde o lançamento no último I/O. Sabemos que conhecer os usuários é a melhor maneira de garantir o sucesso de seu aplicativo, por isso continuamos investindo em nosso produto de análise.
De cara, você vai perceber que o nome “Google Analytics para Firebase” começou a aparecer em nossa documentação. Nossa solução de análise foi criada em conjunto com a equipe do Google Analytics, e os relatórios estão disponíveis no console do Firebase e na interface do Google Analytics. Sendo assim, rebatizamos o Firebase Analytics como Google Analytics para Firebase, para mostrar que os dados de análise de seu aplicativo estão sendo compartilhados em ambos.
Para quem monetiza o aplicativo com o
AdMob
, começamos a
compartilhar dados entre as duas plataformas
, ajudando você a compreender o valor permanente do usuário (LTV) através dos lucros provenientes de compras e do AdMob. Esses novos insights serão exibidos no painel atualizado do Analytics.
Muitos de vocês pediram insights de análise sobre eventos e parâmetros personalizados. A partir de hoje, você pode registrar até 50 parâmetros de eventos personalizados e ver os detalhes em nossos relatórios do Analytics.
Saiba mais sobre relatórios de parâmetros personalizados
.
Firebase para todos — iOS, jogos e código aberto
A missão do Firebase é ajudar todos os desenvolvedores a criar aplicativos melhores. Neste espírito, anunciamos hoje a expansão da plataforma e o suporte vertical para o Firebase.
Em primeiro lugar, como o Swift se tornou a linguagem preferida de muitos de desenvolvedores para iOS, atualizamos nosso SDK para lidar com as nuances dessa linguagem, transformando o desenvolvimento com Swift em uma experiência nativa do Firebase.
Também aprimoramos o Firebase Cloud Messaging, adicionando suporte a autenticação baseada em token para APNs e simplificando muito a lógica de conexão e registro no SDK do cliente.
Em segundo lugar, soubemos por nossa comunidade de desenvolvedores de jogos que uma das estatísticas mais importantes a ser monitorada são os frames por segundo (FPS). Por isso, criamos o suporte ao Game Loop e o monitoramento de FPS no Test Lab para Android, permitindo que você avalie a taxa de frames de seu jogo antes da implementação. Acreditamos que, usado em conjunto com os plug-ins do Unity e o SDK C++,
anunciados
na GDC este ano, o Firebase é, hoje, uma excelente opção para desenvolvedores de jogos. Para ver um exemplo de jogo criado no Firebase, confira nosso
aplicativo Mecha Hamster no GitHub
.
Por fim, demos um grande passo para transformar nossos SDKs em código aberto. Acreditamos no software de código aberto, não só porque a transparência é uma meta importante, mas também porque sabemos que as maiores inovações surgem através da colaboração de todos. Você pode ver o novo repositório
na página do nosso projeto de código aberto
e saber mais sobre nossa decisão nesta
postagem do blog
.
Hosting dinâmico com o Cloud Functions para Firebase
Em março,
lançamos o Cloud Functions para Firebase
, que permite a execução de código de back-end personalizado em resposta a eventos acionados por recursos do Firebase e solicitações HTTP. Isso permite que você faça coisas como enviar uma notificação quando um usuário se inscreve ou criar miniaturas automaticamente quando for feito o upload de uma imagem no Cloud Storage.
Hoje, em um esforço para atender melhor nossa comunidade de desenvolvedores Web, estamos expandindo o Firebase Hosting para se integrar ao Cloud Functions. Isso significa que, além de ativos estáticos, você também pode fornecer conteúdo dinâmico gerado pelo Cloud Functions ao seu aplicativo da Web por meio do Firebase Hosting. Para quem estiver criando
aplicativos da Web progressivos
, a união Firebase Hosting + Cloud Functions permite que você trabalhe sem servidor. Saiba mais sobre esse assunto
em nossa documentação
.
Programa Firebase Alpha e o que vem por aí
Nosso objetivo é criar a melhor experiência de desenvolvedor: produtos fáceis de usar, documentação de qualidade e APIs intuitivas. E o melhor recurso que temos para aprimorar o Firebase é você! São suas perguntas e comentários que nos motivam a deixar o Firebase ainda melhor.
Assim, estamos muito felizes em anunciar o programa Firebase Alpha, no qual você tem a oportunidade de testar o que há de mais moderno em nossos produtos. As coisas podem não ser perfeitas (na verdade, quase podemos garantir que não serão), mas, ao participar da comunidade alfa, você nos ajudará a definir o futuro do Firebase. Se quiser participar, demonstre seu interesse no
formulário do Firebase Alpha
.
Muito obrigado pelo apoio, pelo entusiasmo e, acima de tudo, por seus comentários. Foi graças à comunidade do Firebase que conseguimos desenvolver e aprimorar nossa plataforma de forma incrivelmente rápida no último ano. Queremos continuar trabalhando com você para criar produtos simples e intuitivos que permitam desenvolver aplicativos e ajudar no crescimento de empresas voltadas para dispositivos móveis. Para começar a usar o Firebase hoje, acesse nosso
website totalmente remodelado
. Estamos ansiosos para ver o que você criou!
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