Nota do editor: Hoje temos o sexto de sete episódios de uma série de vídeos e postagens de blog do Google Developer Advocate Sandeep Dinesh sobre como extrair todo o potencial do seu ambiente Kubernetes.Twillio API para enviar mensagens de texto ou quem sabe a Google Cloud Vision API para analisar imagens.Cloud Firestore ou o Cloud Spanner , usem um único ponto de extremidade para todo o acesso, a maioria dos bancos de dados tem pontos de extremidade separados para cada instância.ConfigMap e usá-lo no código como uma variável do ambiente. Apesar de essa ser uma solução dar certo, ela tem alguns pontos negativos. Você precisa modificar sua implementação para incluir o ConfigMap e escrever mais código para ler pelas variáveis do ambiente. Mas a questão mais importante é que, se o endereço do ponto de extremidade mudar, você talvez precise reiniciar todos os contêineres ativos para obter o endereço atualizado.
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Cenário 1: Banco de dados fora do cluster com endereço IP
Um cenário muito comum é o de hospedar o próprio banco de dados, mas fora do cluster, por exemplo, em uma instância do Google Compute Engine . Isso é muito comum se você executa alguns serviços dentro do Kubernetes e outros fora ou precisa de mais personalização ou controle do que o Kubernetes permite.Cloud Launcher . Como ele foi criado na mesma rede (ou VPC) que o cluster do Kubernetes, pode-se acessá-lo usando o endereço IP interno de alto desempenho . No Google Cloud, essa é a configuração padrão, então você não precisa configurar nada de especial.kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: mongo
Spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 27017
targetPort: 27017kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
name: mongo
subsets:
- addresses:
- ip: 10.240.0.4
ports:
- port: 27017mongodb://mongo
Cenário 2: Banco de dados hospedado remotamente com URI
Se você usa um serviço de banco de dados hospedado de terceiro, é provável que ele forneça a você um URI, ou identificador de recurso unificado, para você estabelecer a conexão com ele. Se você receber um endereço IP, o método do Cenário 1 vai funcionar. mLab . Um deles é o meu banco de dados de desenvolvimento e o outro é o de produção.mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds149763.mlab.com:49763/devmongodb://<dbuser>:<dbpassword>@ds145868.mlab.com:45868/prodkind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: mongo
spec:
type: ExternalName
externalName: ds149763.mlab.commongodb://<dbuser>:<dbpassword>@mongo:<port>/dev
Cenário 3: Banco de dados hospedado remotamente com URI e remapeamento de portas
Embora o redirecionamento de CNAME funcione muito bem para serviços com a mesma porta para cada um dos ambientes, ele não é adequado em cenários em que cada ponto de extremidade de cada ambiente usa uma porta. Por sorte, temos alternativas usando algumas ferramentas básicas.kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: mongo
spec:
ports:
- port: 27017
targetPort: 49763
---
kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
name: mongo
subsets:
- addresses:
- ip: 35.188.8.12
ports:
- port: 49763Observação: o URI pode usar DNS para balancear carga para diversos endereços IP, o que torna esse método arriscado caso os endereços IP mudem! Se você receber diversos endereços IP com o comando acima, basta incluí-los no Endpoints YAML para o Kubernetes balancear a carga de tráfego entre todos eles. mongodb://<dbuser>:<dbpassword>@mongo/dev
Conclusão
Mapear serviços externos como internos dá a você a flexibilidade de agregar esses serviços ao cluster no futuro e ainda minimizar os trabalhos de refatoração. Mesmo que você não planeje agregá-los hoje, nunca se sabe o dia de amanhã, não é? Além disso, desse jeito fica bem mais fácil gerenciar e entender que serviços externos sua organização usa.Google Cloud Next18 ? Venha trocar uma ideia comigo e com a equipe do Kubernetes na zona "Meet the Experts"! Espero ver você lá!
2 comentários :
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