De Babak Salamat e David Oppenheimer, engenheiros de software do Google Kubernetes Engine Kubernetes 1.9 , lançamos um recurso alfa chamado "prioridade e preempção " que permite atribuir prioridades às cargas de trabalho. Dessa forma, os pods menos importantes serão substituídos pelos mais importantes quando o cluster ficar cheio.
estudo de cargas de trabalho internas do Google concluiu que o não compartilhamento de clusters entre cargas de trabalho críticas e não críticas pode aumentar os custos em até 60%. Na nuvem, onde o tamanho dos nós é flexível e há menos fragmentação de recursos, não esperamos resultados tão substanciais com o recurso de prioridade e preempção do Kubernetes, mas a premissa geral continua válida.BestEffort . Entretanto, como o sistema não reserva explicitamente recursos para pods BestEffort, eles poderão não receber CPU suficiente ou ser eliminados se o nó esgotar a memória, mesmo que consumam poucos recursos. período de carência de encerramento (por padrão, 30 segundos). Horizontal Pod Autoscaler cria novos pods para absorver a carga. Se houver cargas de trabalho de baixa prioridade no cluster, os novos pods, que têm maior prioridade, poderão iniciar a execução assim que os pods das cargas de trabalho de baixa prioridade forem eliminados. Ou seja, eles não precisam esperar que o autoescalador do cluster crie novos nós. Os pods de baixa prioridade eliminados voltarão a ser executados quando o autoescalador do cluster adicionar nós para eles (se você quiser usar prioridade e preempção dessa forma, é uma boa ideia definir um período de carência de encerramento curto para as cargas de trabalho de baixa prioridade, o que acelera o início da execução dos pods de alta prioridade).
Ativação de prioridade e preempção no Kubernetes Engine
Kubernetes 1.9 no Google Kubernetes Engine e o recurso de prioridade e preempção nos clusters alfa. Veja como você pode usar esse novo recurso:
Crie um cluster alfa (considere as limitações citadas).
Siga as instruções para criar pelo menos duas PriorityClasses no cluster do Kubernetes.
Crie cargas de trabalho (usando Deployment, ReplicaSet, StatefulSet, Job ou o que achar melhor) com o campo priorityClassName preenchido com uma das PriorityClasses que você criou.
autoescalador do cluster e definir um tamanho máximo de cluster. Nesse caso, o cluster não vai crescer além do número máximo de nós definido. Os pods de maior prioridade eliminarão os de menor prioridade quando o cluster atingir seu tamanho máximo e houver pods pendentes das classes de maior prioridade. Se você não ativar o autoescalador do cluster, o comportamento da prioridade e preempção será o mesmo, exceto pelo tamanho do cluster, que será fixo.
Técnica avançada: como forçar a utilização de recursos ociosos
Cargas de trabalho que podem acessar todo o cluster, até o limite máximo do autoescalador
Cargas de trabalho que podem acionar o escalonamento automático, mas que serão excluídas se o cluster atingir o limite máximo definido e houver tarefas de maior prioridade aguardando execução
Cargas de trabalho que só usam recursos ociosos não utilizados pelas cargas de trabalho de maior prioridade, ou seja, quando não dispõem dos recursos para execução, aguardam até que esses recursos sejam liberados.
Conte para a gente o que você acha disso!
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