Código Google: open source

Blog oficial para desenvolvedores que falam português

Hunt for Exoplanets agora Open Source

4/6/18

Postado por Chris Shallue, engenheiro de software sênior da equipe do Google Brain(postado também no blog Google Open Source)dois exoplanetasrede neuraltelescópio espacial Keplersaúdequímica quânticapesquisas sobre fusãolançamento do nosso códigoK2Satélite de pesquisa de exoplanetas em movimento
Um guia para a busca por planetasfotômetro do Kepler

Curva de luz do telescópio espacial Kepler com vale em forma de U que indica um exoplaneta em movimento.

estrela bináriamanchas solaresraios cósmicos

A primeira curva de luz tem um padrão em forma de V que nos mostra que um objeto muito grande (como outra estrela) passou em frente à estrela observada pelo Kepler. A segunda curva de luz apresenta dois pontos em que o brilho cai, o que indica um sistema binário com uma estrela brilhante e outra menos brilhante: a maior queda é gerada quando a estrela mais escura passa em frente à estrela mais brilhante, e vice-versa. A terceira curva de luz é um exemplo dos diversos falsos sinais de planeta quando a luz medida de uma estrela parece cair.

canal de processamento de dados do Keplerrelação sinal-ruídoUma abordagem com aprendizado de máquinaequipe do Google Braingenomas humanosmodeloslógica matemática formalAndrew Vanderburg

Treinamos uma rede neural convolucional (CNN) para prever a probabilidade de um determinado sinal do Kepler ter sido gerado por um planeta. Escolhemos uma CNN porque esse tipo de rede se mostrou um sucesso em outras áreas com estrutura temporal e/ou espacial, como geração de áudio e classificação de imagens.

nesse artigo

Busca por novos planetasKepler-90 i e Kepler-80 gEncontre os seus próprios planetas!Kepler-90 ipágina inicialBox Least SquaresVARTOOLSLcToolsPlanet Hunters

Uma detecção de baixa relação sinal-ruído na curva de luz da estrela Kepler 90 registrada pelo algoritmo BLS. A detecção tem um período de 14,44912 dias, duração de 2,70408 horas (0,11267 dias), começando 2,2 dias após as 12h00 de 01/01/2009 (o ano de lançamento do telescópio Kepler).

python predict.py --kepler_id=11442793 --period=14.44912 --t0=2.2 --duration=0.11267 --kepler_data_dir=$HOME/astronet/kepler --output_image_file=$HOME/astronet/kepler-90i.png --model_dir=$HOME/astronet/model prediction = 0.94nosso artigo

nosso artigoSe quiser saber mais, o Chris foi convidado do mais recente episódio do This Week in Machine Learning & AI para falar sobre o seu trabalho.

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Labels: Google Brain , open source , research

Relatório de código aberto do Google

11/18/16

Postado por Josh Simmons, Departamento de Programas de Código Abertoapoiamos o código abertolista de alguns dos nossos projetos lançados mais conhecidos

Android - Sistema operacional, middleware e aplicativos essenciais para dispositivos móveis.

Chromium - um projeto que engloba o Chromium, o software por trás do Google Chrome, e o Chromium OS, o software por trás dos dispositivos Google Chrome OS.

Angular - uma estrutura de aplicativo da Web para JavaScript e Dart com foco na produtividade, na velocidade e na capacidade de teste do desenvolvedor.

TensorFlow - uma biblioteca de computação numérica que usa gráficos de fluxo de dados com suporte para machine learning dimensionável para diversas plataformas, de data centers a dispositivos incorporados.

Go - uma linguagem de programação compilada e modelada estaticamente que é expressiva, concisa, limpa e eficiente.

Kubernetes - um sistema para automatizar implementações, operações e dimensionamento de aplicativos dentro de contêineres.

Polymer - uma biblioteca leve construída com base nas APIs Web Components para criar elementos reutilizáveis encapsulados em aplicativos da Web.

Protobuf - um mecanismo extensível e neutro quanto a linguagem e a plataforma para serializar dados estruturados.

Guava - um conjunto de bibliotecas Java essenciais que incluem novos tipos de conjunto (como multimapa e multiconjunto), conjuntos imutáveis, uma biblioteca de gráficos, tipos funcionais, um cache em memória e APIs/utilitários para simultaneidade, E/S, hashing, primitivos, reflexão, processamento de strings e muito mais.

Yeoman - um conjunto robusto e assertivo de ferramentas de scaffolding, que contém bibliotecas e um fluxo de trabalho que pode ajudar os desenvolvedores a criar aplicativos da Web interessantes e belos com rapidez.

JavaScript

Java

C/C++

Go

Python

TypeScript

Dart

PHP

Objective-C

C#

conjunto de dados de código aberto do GitHub no BigQuerytabulações em relação a espaçospacotes Go mais popularesSELECT count(*) as n FROM [bigquery-public-data:github_repos.commits] WHERE committer.date > '2016-01-01 00:00' AND REGEXP_EXTRACT(author.email, r'.*@(.*)') = 'google.com' softwareshardwareconjuntos de dadosSeesawSeesawcomunicado de lançamento do Seesaw no blogQuestionário de avaliação da segurança do fornecedor (VSAQ)VSAQcomunicado que postamos no blogOpenThreadOpenThreadNestThreadMagentaMagentaequipe Google Braincomunicado de lançamentoOmnitoneOmnitoneWebVRpostagem de blog comunicando o lançamento do projetoScience JournalLançamosScienceJournalcomunicado que postamos no blogCartographerCartographerRobot Operating Systemmapear as dependências de construções famosascomunicado de lançamento no blogblog Google Open Source

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Labels: Android Developers , código aberto , Google Developers , open source

Anúncio do Google Code-in 2016 e do Google Summer of Code 2017

10/11/16

code { background-color: transparent }Publicado por Josh Simmons, departamento de programas de código abertoDepartamento de programas de código aberto

O Google Code-in começa em 28 de novembro de 2016 para os estudantesGoogle Code-in

O que é código aberto?

O que os projetos de código aberto fazem?

Como posso escrever código de verdade quando só fiz pequenos trabalhos na sala de aula?

Posso contribuir mesmo que não seja um programador?

Código: escrever ou refatorar

Documentação/treinamento: criar/editar documentos e ajudar os outros a aprender mais

Divulgar/pesquisar: gerenciamento de comunidade, divulgação/marketing ou estudar problemas e recomendar soluções

Garantia de qualidade: testar e garantir que o código seja de alta qualidade

Interface do usuário: pesquisa de experiência do usuário ou design e interação da interface do usuário

As inscrições do Google Summer of Code para estudantes serão abertas em 20 de março de 2017Google Summer of Codeorganizaçõesprojetosoutros recursossite do programa

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